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审计数字劳动力、车险在线理赔助手、寿险代理人智能助手、健康险理赔审核数字劳动力……

这一连串中国太保的数智化最新应用成果，于7月5日在世界人工智能大会（WAIC）上的“智造数字劳动力，打造新质生产力”高端保险论坛（下称“论坛”）上集中亮相，吸引了业界的目光。

事实上，金融业作为数字化需求强烈的数据密集型行业，已成为人工智能发力的重要场景之一，而数字金融更是中央金融工作会议所强调的金融强国目标下，金融业必须做好的“五篇大文章”之一。

“金融业的数字化升级，已经进入到数智化阶段。通过金融与数字技术的有机融合以提高金融服务效率、增进金融服务的普惠性、增强风险管理能力。”中国太保副总裁俞斌在论坛的开场致辞中表示，“中国太保将在金融服务领域不断创新，提升科技实力，加快从技术创新向场景创新的转变，全力打造中国太保数智化竞争力，为国家经济的高质量发展贡献力量。”

创新成果集中亮相，引领新质生产力突破

从过去的数字化到现在的数智化，中国太保始终紧跟技术浪潮，通过深度融合数字技术与智能创新，重塑业务流程，优化客户体验，提升运营效率，引领新质生产力突破。

在本次论坛上，中国太保集中展示了其最近几年基于大模型技术研发的数字劳动力矩阵，覆盖集团审计、产险、寿险、健康险等多个核心业务板块，这是对保险业数字化转型的一次重大推进，也是对未来保险服务模式的重新定义。

业内人士认为，相较于传统自动化技术，基于大模型技术的数字员工具备更强大的互动交流、信息搜索以及内容生成能力，可以释放普通脑力工作者，充实到更具创新价值的岗位，提升生产力。

具体来说，在集团审计领域，中国太保创新性地推出了审计“数字员工”，不仅构建了一整套从前台风险检查到后台审计管理的智能化体系，还显著提升了审计工作的效率，自去年11月投入使用以来，已惠及250名审计人员，成效斐然。

数字劳动力不仅在集团中后台领域“闪闪发光”，在业务一线更是“硕果累累”。

在车险领域，为应对车险在线理赔量增长，中国太保产险上线了车险在线理赔助手，利用大模型agent解决高自由度场景客户服务难题，改善线上理赔效率。据了解，目前车险在线理赔助手已应用于部分区域的在线查勘业务中，与线上理赔人员一起为客户提供服务。预计到年末，将为150名理赔作业人员赋能，实现案件处理能力10%的增长。

在寿险领域，中国太保寿险推出的AI智能陪练助手则代表了寿险培训的革新突破。它利用大模型技术结合心理学认知模型，模拟真实的客户反馈，提升代理人销售技巧。双盲测试显示，使用该产品的中低水平代理人销售水平提高7.9%。预计至2025年，相当于额外培训了500名高水平销售人员。

而在健康险领域，太平洋健康险推出的理赔审核数字劳动力，则利用大模型技术模拟理赔人员作业，通过建设agent反思能力，实现理赔自动化率显著提升。自5月上线以来，在健康险系统的核赔准确率高达89%，超越录入团队初审的准确率，预计至2025年底可形成无人数字营运团队，处理千万级案件。

数字劳动力是中国太保近年的数字化探索的一大缩影。事实上，在数字金融领域，中国太保一直在默默耕耘。早在2021年中国太保已完成数据入湖，成为首家实现集团数据集中的大型保险集团。近年来，中国太保沉淀了云计算、人工智能、大数据分析、隐私计算等前沿技术领域技术能力和应用能力，为提升数据处理能力、保障数据安全与隐私、拓展生态合作奠定基础。目前，中国太保已构建了“基础数据层-技术赋能层-生态协同层”组成的太数通数据服务体系，以此为基础推出了数字劳动力、数字营销、数字风控和数字工具四个垂直领域解决方案，应用于客户经营、保险产品设计、风险管控等保险业务领域，实现数据的高效利用。

三阶段建设保险大模型，打造数智化竞争力

国家“十四五”规划，作为中国未来五年乃至更长时间内的发展蓝图，明确指出数字化转型和人工智能技术的发展是推动经济社会高质量发展的关键力量之一。国家鼓励企业通过数字化转型提升核心竞争力，包括但不限于运用云计算、大数据、区块链、人工智能等先进技术优化业务流程、创新产品服务、增强客户体验。

为响应国家战略发展，中国太保紧抓创新机遇，制定了新一轮的“数智太保”科技规划DiTP（2023-2025），而积极推进保险大模型的应用试点就是此轮战略的核心所在。

目前，大模型技术已在多个行业的众多领域得到初步应用。但业内人士认为，保险行业作为数据密集型行业，是大模型的最佳应用领域之一。大模型可以应用到保险领域的全业务流程，帮助保险公司更好地理解客户需求、优化产品设计、提高风险评估和定价能力、进行精准营销和服务、提升理赔便捷性，从而降低运营成本、提升营销和服务效能、提升客户体验。

在2023年第六届中国国际进口博览会上，中国太保携手科大讯飞与华为，共同创立了“中国太保保险数字劳动力实验室”，深化大模型技术在保险行业的应用，促进技术与业务场景的深度融合，开启了头部企业和技术供应商合作的新篇章。

数智研究院首席AI专家徐国强在论坛上表示，面对技术落地慢、评估难、应用浅等挑战，中国太保大模型团队从去年1月开始正式启动大模型的三阶段建设计划，到今年7月完成了第一阶段的“搭台”工作，在基础建设方面取得重要进展：一是建设了保险行业首个自主可控的全信创基础设施，能够支撑千亿级大模型的高性能训练与推理；二是完成了大模型中台的高效构建，为集团快速开发数字岗位提供支持；三是基于468本金融专业资料，生成了百万条高质量保险数据指令，通过严格测试迭代，自研保险大模型在多项考试中表现出色，确保模型具备丰富的业务逻辑、自主执行能力及对客户需求的深入理解。

上述多个在中国太保已经落地的数字劳动力成果，就是中国太保大模型建设第一阶段研究成果的外化。在第一阶段顺利收官后，这一计划将进入第二阶段的“应用探索”阶段。在这一阶段，中国太保将持续探索人工智能与大数据在保险生态的深度应用，利用大模型技术优化风险评估、理赔流程、产品定制、营销策略、产品创新、合规管理及客户体验，构建覆盖全业务流程的智能化体系。计划至2025年底，中国太保将完成11个数字劳动力岗位的建设，覆盖万名员工，预期劳动生产率提升超过30%。

按照计划，第三阶段则是从2026年开始的大规模推广阶段。中国太保希望在这一阶段能够进一步将数字劳动力的业务渗透率从10%提升到50%以上，探索新技术带来的模式创新，全力打造中国太保数智化竞争力。

共建数据合作生态，开启数据生态合作篇章

在自身数智化进程不断推进的基础上，中国太保也正在向外寻求科技上的连接，打造数据合作的“朋友圈”。除了上述与华为、科大讯飞的合作外，中国太保开始牵手金融机构，联手打破金融行业的数据壁垒。

在上述论坛上，主办方中国太保携手浦发银行共同发布《中国太保与浦发银行数据合作生态白皮书》（下称《白皮书》），双方以共建为原则、并以开放共赢的态度，共同推动数据合作生态的建设。

据了解，《白皮书》详细描述了如何通过创建安全的数据交换平台来打破数据孤岛，深入探讨了“数据双循环”战略对于金融创新的关键作用，强调在保护数据安全和个人隐私的前提下，建立内外部数据流通的双循环机制，实现跨行业和跨领域的数据融合与价值挖掘。

随着政府一系列促进数据流通与价值发掘政策的出台，金融机构特别是数据密集型的金融行业迎来了转型与升级的黄金机遇。通过共建数据协同生态，保险与金融机构能够更高效地利用数据资本，为金融服务的精准化和差异化提供了坚实基础。

中国太保与浦发银行希望能够借助大数据、云计算和人工智能等先进技术，提高金融服务质量，优化客户体验，并加强风险管理。此外，也希望通过这份《白皮书》激发更多行业内外合作伙伴加入到数据合作生态的建设中来，共同推动金融科技的发展，为构建开放型经济做出贡献。

中国太保方面表示，展望未来，公司将围绕金融“五篇大文章”，持续深化数字化转型进程，力争构建一个更智慧、便捷、安全的保险服务生态系统，紧贴客户需求的动态变化。同时，中国太保也将紧密关注政策动态，把握数据流通与价值挖掘的契机，为高质量发展持续铺设稳固的基石。

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